Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Авторские научные обозрения в "Русском переплете"
"Физические явления на небесах" | "Неизбежность странного микромира" | "Биология и жизнь" | "Terra & Comp" | Научно-популярное ревю | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

TERRA & Comp
С 07 августа 2003 года обозрение ведет Александр Семенов
До 10.07.2002 вел Кирилл Крылов

НАУКА

Новости

Научный форум

Научно-популярный журнал Урания в русском переплете

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Кто перым провел клонирование?

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

 Журналы в сети:

Nature

Успехи физических наук

New Scientist

ScienceDaily

Discovery

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology


"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

27.02.2018
16:09

На соседней звезде произошел загадочный взрыв

    Американские ученые рассказали о мощной вспышке на ближайшей к Солнечной системе звезде — Проксиме Центавра. Взрыв имел аномальные свойства, отличающие его от . . .

27.02.2018
13:43

Фото дня: карликовая неправильная галактика глазами «Хаббла»

    Орбитальный телескоп «Хаббл» (NASA/ESA Hubble Space Telescope) передал на Землю великолепное изображение карликовой неправильной галактики с обозначением IC 4710. Снимок . . .

27.02.2018
13:34

Искусственный Интеллект стал основным технологическим трендом в 2017 году

    Тема Искусственного Интеллекта (ИИ) доминировала в медийной новостной ленте на протяжении всего завершающегося года. Тон задают основные ньюсмейкеры — Илон Маск и Марк Цукерберг, обсуждая опасности и преимущества использования Искусственного Интеллекта в жизни человека. Россия и Китай заявили о развитии ИИ как о приоритетном направлении в сфере цифровой экономики. 2018 год станет годом развития и дальнейшего изучения возможностей применения ИИ, особенно метода глубокого обучения (deep learning), как наиболее перспективной ветви Искусственного Интеллекта. Расскажу подробнее об этом тренде в области высоких технологий на примере использования ИИ в сфере маркетинга.

    Суть действия Искусственного Интеллекта состоит в создании настолько умных машин, что они будут превосходить мыслительные и аналитические способности человека. Машинное обучение (machine learning), базовый метод ИИ, обладает такими возможностями и уже широко используется во многих отраслях экономики и сферах жизни человека. Однако, стремительно развиваются и другие, более совершенные технологии.

    Особенно это заметно по темпам развития глубокого обучения, почти полностью повторяющего принцип работы человеческого мозга в обработке данных и моделирования принятия решений. В 2017 году глубокое обучение стало неотъемлемой частью технологических процессов в здравоохранении и автомобилестроении. Маркетинг, как наиболее динамичная составляющая каждого бизнеса, тоже не остался в стороне от использования передовых технологий. Метод глубокого обучения оказал революционное влияние на всю рекламную отрасль.

    Работа технологии, используемой в методе глубокого обучения, основана на принципах взаимодействия биологических нейронов. С помощью самообучающихся алгоритмов маркетологи теперь получают описания покупательского потенциала клиента без помощи человека. Например, RTB House недавно провел анализ огромного массива данных, наглядно продемонстрировавший: применение Искусственного Интеллекта вместо рекомендаций опытных маркетологов в ретаргетинговых кампаниях может улучшить результаты конверсии на 35%. И это еще не все. С помощью метода глубокого обучения рекламодатели получают прогноз действий пользователя, основанный на анализе его поведенческих особенностей и желаний. Это в разы упрощает работу маркетолога, предлагая оптимальные варианты целевых рекламных сообщений, где размещаются товары, о которых пользователь даже не догадывался или еще не видел.

    Многие крупные бренды уже заметили выгоду от внедрения решений на основе метода глубокого обучения в свои продукты или инструменты маркетинга. В 2018 году мы ожидаем повсеместное использование метода глубокого обучения и увеличение инвестиций в развитие его потенциала.

    От «контролируемого обучения» к новым горизонтам

    В 2017 году произошел уход от так называемого «контролируемого обучения», типичного для процесса машинного обучения, в сторону более сложной системы «передачи обучения». Эта технология основана на передаче человеческих инструкций компьютеру: анализировать уже существующие модели принятия решений, примеры, наборы данных и их последующий анализ.

    Принцип работы «передачи обучения» заключается в способности компьютера обрабатывать данные из симуляций, а не из реальности. Этот процесс намного проще и дешевле, а также быстрее, что очень важно при анализе огромного объема данных. Используя этот метод, машина учится принимать решения сама по себе: с логическими выводами, аналогией или же дедуктивным методом.

    Например, при использовании старой модели машинного обучения, машина-автопилот может провезти человека на миллионы километров, пока записываются данные. Эти данные передаются автомобилю, которая понимает как управлять автомобилем на основе решений водителя. Благодаря «передаче обучения» уже отпадает необходимость в реальном водителе. Вместо этого могут быть взяты данные из различных симуляций вождения. Моделируя миллионы часов езды, машина сама понимает куда ей нужно двигаться, и уже она транслирует знания в реальный мир.

    Второй подход называется «усиленным обучением». Его цель заключается в обучении компьютера принимать наилучшие решения, основываясь на обратной связи от окружающей среды и действиях, происходящих в ней. Например, как это происходит при участии в торгах за покупку рекламных мест. Аукционные системы очень сложны. Даже у специалистов часто возникают проблемы с определением оптимальной ставки, которая позволит им достичь желаемых результатов с минимальными затратами. Автомобиль столкнется с такими же препятствиями в начале своего движения. Однако, в отличие от человека, автомобиль может функционировать 24 часа в сутки в симуляционной среде. И также может научиться набору действий, причем намного быстрее человека. Возвращаясь к нашему примеру с покупкой рекламных мест, компьютер учится на моделировании аукционов, получая данные о том как действовать наиболее эффективно и, таким образом, выиграть аукцион.

    Новые рабочие места и новые задачи

    Действительно, принцип работы алгоритмов глубокого обучения абсолютно идентичен работе человеческого мозга. Но, в отличие от людей, компьютеры учатся намного быстрее и умеют анализировать огромнейшие объемы данных. Компьютеры не засыпают и не совершают множество ошибок. Именно здесь играет ведущую роль супер-производительность. Очень простым путем ИИ будет стремиться превзойти человеческие способности во многих областях. В настоящее время самообучающиеся алгоритмы способны намного точнее людей распознавать действия и образы.

    Означает ли это, что существует опасность полностью заместить людей роботами? Не совсем. Согласно данным Всемирного экономического форума, 65% детей, поступающих в начальную школу сегодня, получат работу, которой в настоящее время не существует. Текущий уровень развития ИИ позволяет компаниям искать больше ИТ-специалистов, аналитиков данных, программистов. В следующем году у нас, вероятно, появится бум новых предложений о работе для ученых, работающих с данными. Хотя сейчас такое предложение еще не популярно.

    Инновации 2017 года получат мощный импульс к развитию в 2018 году

    Целями, которые преследует внедрение метода глубокого обучения, являются упрощение нашей жизни и повышение эффективности человеческой деятельности. Именно поэтому использование ИИ уже не стандарт, а необходимость для компаний, которые хотят быть конкурентоспособными на мировом рынке. Речь идет не о возможности персонализации или улучшения возможностей конечного продукта, а также о ряде других непрямых видов деятельности, таких как сбор и анализ данных. Уже сейчас у компаний есть такой большой объем данных к анализу, что они не справляются с их обработкой.

    Такая ситуация напрямую влияет на решения, принятые их сотрудниками, и, следовательно, на финансовые результаты. Компании, чей бизнес специализируется на сборе и анализе данных для различных предприятий, будут все более востребованы. Предприятия с более крупными бюджетами будут использовать ИИ для классификации: что предлагать клиентам, какие рекомендовать условия для предоставления поставщикам, как инструктировать сотрудников, что говорить и делать в режиме реального времени. Следует также предположить, что в скором времени возникнет много новых стартапов, предлагающих решения на основе самообучающихся алгоритмов, поскольку эта технология будет широко распространяться.

    Искусственный интеллект в 2017 году стал частью нашей повседневной жизни и публичных дискуссий. В ближайшие годы основное внимание будет уделено разработке различных технологий на основе ИИ, которые заменят людей во многих сложных отраслях, что в конечном итоге сделает нашу жизнь намного проще. Но для этого придется еще много трудиться.

    Источник: Антон Мелехов генеральный директор RTB House в России

    По информации https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=124774

26.02.2018
17:26

Ледник Росса на самом деле не тает, а замерзает

    Недавно мы рассказывали об эксперименте новозеландских климатологов, в ходе которого они пробурили скважину глубиной 300 метров в шельфовом леднике Росса. Этот . . .

26.02.2018
16:48

Создана новая форма материи

    Международная группа ученых из Австрии и США создала новую разновидность суператомов из стронция. Для этой цели исследователи использовали сочетание конденсата . . .

26.02.2018
15:52

В ожидании «робота Рембрандта»: когда машины начнут творить по-настоящему?

    Виолончелист Ян Фоглер считал, что искусство делает нас людьми. Но что, если машины тоже начнут творить искусство? Выше, например, вы можете увидеть, что уже умеют . . .

26.02.2018
15:44

Пытаясь понять природу сверхмассивных черных дыр, ученые обнаружили десятки настоящих монстров

    Изучение нескольких десятков галактик, находящихся в радиусе нескольких миллиардов световых лет от нашей собственной, позволило открыть несколько черных дыр, . . .

26.02.2018
15:39

Великие заблуждения ученых

    Действия для понимания сущности мира, изучения невиданных доселе горизонтов невозможны без негативных моментов и ошибок. Ученые должны переживать провалы и . . .

26.02.2018
15:36

Самый быстрый паук в мире

    Чтобы как можно быстрее укусить добычу, пауки-крабы во время броска подгибают к себе ноги, подобно фигуристам на льду. Среди пауков примерно половина не делают . . .

26.02.2018
15:27

Стартап намерен запускать космические аппараты с помощью катапульты

    Сенат штата Гавайи рассматривает законопроект о выпуске гособлигаций на $25 млн для финансирования проекта стартапа SpinLaunch по созданию «электрической системы . . .

26.02.2018
15:15

4 самых ценных гуманитарных навыка в эпоху автоматизации

    Появление роботов и алгоритмов на производстве и в офисе создаст потребность в новом классе специалистов. Им придется решать этические вопросы, проводить . . .

26.02.2018
15:11

В ЦЕРНе приступили к созданию контейнера для перевозки антиматерии

    Ученые из ЦЕРНа разрабатывают контейнер для перевозки антиматерии. Таким образом, вещество, аннигилирующее обычную материю, впервые обретет стабильность и . . .

26.02.2018
15:06

В Египте построят самую крупную солнечную электростанцию в мире

    В общей сложности Benban Solar Park будет состоять из 32 солнечных установок. Первые из них, суммарной мощностью 165 МВт, уже приступили к работе, пишет Electrek. В 2019 году в . . .

26.02.2018
13:55

Новая стратегия поиска первичных черных дыр

    Согласно некоторым теориям флуктуации плотности вещества ранней Вселенной могли привести к формированию небольших «первичных черных дыр», некоторые из которых . . .

26.02.2018
13:50

Новая «дорожная карта» поможет защитить астронавтов от космической радиации

    Международная команда исследователей опубликовала «дорожную карту», отражающую возможные направления повышения сопротивляемости организма человека . . .

26.02.2018
13:43

Сегодня, в понедельник 26 февраля, ожидается небольшая геомагнитная буря

    Небольшая геомагнитная буря класса G1 может разыграться сегодня, 26 февраля, когда поток солнечного ветра достигнет нашей планеты. Солнечный ветер исходит из . . .

26.02.2018
13:32

Британский астронавт рассказал, когда люди смогут высадиться на Марсе

    Люди смогут высадиться на Марсе уже через 20 лет, заявил британский астронавт Тип Пик. По его мнению, важную роль в этом сыграют частные компании в космической . . .

26.02.2018
12:01

Ученые признали существование питающихся радиацией инопланетян

    Исследователи из Бразильской лаборатории синхротронного света и Университета Сан-Паулу выяснили, что на Европе, спутнике Юпитера, могут существовать бактерии, . . .

26.02.2018
08:34

От Пекина до Нью-Йорка — за два часа на гиперзвуке

    Концепт гиперзвукового пассажирского самолета, который сможет преодолеть расстояние между Пекином и Нью-Йорком всего за два часа, представили инженеры из . . .

26.02.2018
08:28

Законсервированную антарктическую станцию введут в строй

    Антарктическую станцию «Русская» на побережье земли Мэри Берд, законсервированную 28 лет назад, планируют вновь ввести в строй в 2020 году. Об этом сообщил ТАСС . . .

<< 511|512|513|514|515|516|517|518|519|520 >>

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвижники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

ХРОНОС

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы

Помощь корреспонденту Добавить новость
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100