Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Голосование | Топ-лист | Дискуссия Rambler's Top100

TopList Яндекс цитирования

НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

Афиша

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвжиники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

ХРОНОС

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы


Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

21.06.2018
17:49

Лазер из темной материи

21.06.2018
17:20

Внеземные цивилизации могут уже сейчас двигать звезды, считает один астроном

21.06.2018
17:16

Феномен серебристых облаков может быть связан с древним извержением вулкана

21.06.2018
17:11

NASA показало голубые дюны на Марсе

21.06.2018
16:59

Астрономы сообщили о произошедшей в четверг вспышке на Солнце

21.06.2018
16:29

Сгорающие в атмосфере метеоры — очень частое, но неопасное явление

21.06.2018
16:18

Пылевая буря на Марсе охватила всю планету, заявляют в НАСА

21.06.2018
16:12

Квадратные наномагниты научились вести себя согласованно

21.06.2018
16:05

Мировые запасы бесхозного пластикового мусора пополнятся на 111 миллионов тонн к 2030 году

21.06.2018
16:00

Китайцы разработали электродвигатель для рельсотрона

21.06.2018
15:12

Большая длина трещин объяснила их отталкивание друг от друга

21.06.2018
15:11

"Апология России." - новое в литературном обозрении Соломона Воложина

21.06.2018
15:07

Назван способ просуществовать 100 триллионов лет

21.06.2018
14:27

Найдена недостающая часть Вселенной

21.06.2018
14:27

Найдена недостающая часть Вселенной

21.06.2018
14:15

Аналоговая память IBM ускорит глубокое машинное обучение

    Как уже не раз было заявлено, современные микропроцессорные архитектуры и процессоры плохо подходят на роль аппаратных платформ для машинного обучения и, собственно, для платформ с искусственным интеллектом. Чтобы было хорошо, компьютер по структуре и методу работы должен быть похож на мозг человека. «Венец природы» не лишён самолюбия, да. С другой стороны, эволюция сотни тысяч лет работала над проектом «человек» и в этом деле может считаться экспертом.

    Человеческий мозг, как известно, оперирует не двоичной системой записи, а сложными химико-биологическими конструкциями с использованием импульсов с электрической природой. К тому же, память и процессор в мозгу — это монолитная структура, а не отдельно банк памяти с внутренней шиной и процессором. И, да, с точностью вычислений в голове могут быть сложности, но вы и сами об этом знаете.

    Исследователи IBM расценили, что работа нейронных сетей для глубокого обучения не обязательна должна обладать такой же точностью, как исполнение двоичного кода. А раз высокая точность не нужна (для этого достаточно точности работы программной модели), то платформу для запуска задач на DNN (deep neural network) можно выполнить без использования сложных, но классических логических цепей с использованием многочисленных блоков для исполнения операций умножения и накопления.

    Упрощённая платформа IBM для сетей с глубоким обучением предполагает использование аналоговой памяти. Иначе говоря, данные в ячейках памяти хранятся не в виде 0 или 1, а в виде некоего весового значения, которое вычисляется с приблизительной точностью и может иметь значительный разброс в значениях, включая выход далеко за пределы 1. В качестве примера аналоговой памяти можно привести магнитофонную магнитную плёнку или современные её виды — это резистивная память и память с ячейкой из вещества с изменяемым фазовым состоянием (phase-change memory, PCM).

    Компания IBM так описывает работу аналоговой памяти: «Эта память позволяет выполнять операции умножения-накопления через распараллеливание с помещением в аналоговые домены весовых значений [данных], используя соответствующую физику [процесса]. Вместо больших цепей для умножения и сложения цифровых значений друг с другом, мы просто пропускаем небольшой ток через сопротивление в проводнике и затем просто соединяем множество таких проводников вместе, позволяя току нарастать. Это позволяет совершать множество вычислений одновременно, вместо выполнения последовательных операций».

    Понятно, что с точностью у вычислений «проводок плюс проводок» будет не так хорошо, как в случае работы триггера. Но на опытах IBM показала, что точность работы определённых моделей нейронных сетей на аналоговой памяти достаточная для выполнения многих задач. По прикидкам, на основе разработки можно создать ускоритель работы DDN с энергетической эффективностью 28 065 Гигаопераций/с/Вт или с пропускной способностью 3,6 Тераопераций/с/мм2. Это будет в разы больше, чем при запуске нейронных сетей на графических процессорах с одинаковой точностью в вычислениях. К тому же, расчёт весовых значений и их изменение происходят непосредственно в запоминающем элементе, что устраняет необходимость в энергоёмкой передаче данных из памяти в процессор и обратно.

    По информации https://3dnews.ru/news/971437?ext=subscribe&source=subscribeRu

    Обозрение "Terra & Comp".

Выскажите свое мнение на:

21.06.2018
05:47

Астрономы нашли недостающую материю Вселенной в межгалактической среде

20.06.2018
19:34

Продолжается прием работ на соискание премии имени С.Т. Аксакова

20.06.2018
18:57

Искусственный интеллект самостоятельно научился собирать кубик Рубика

20.06.2018
17:38

Знаменитый астроном Уильям Гершель считал Солнце обитаемым миром

<< 171|172|173|174|175|176|177|178|179|180 >>

НАУКА

Новости

Научный форум

Научно-популярный журнал Урания в русском переплете

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах"

"TERRA & Comp"

"Неизбежность странного микромира"

"Биология и жизнь"

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology

 

 


Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

Редколлегия | О журнале | Авторам | Архив | Ссылки | Статистика | Дискуссия

Галерея "Новые Передвижники"
Пишите

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Русский Переплет
Rambler's Top100 TopList