Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Голосование | Топ-лист | Дискуссия Rambler's Top100

TopList Яндекс цитирования

НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

Афиша

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвжиники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

Текущий

2003

2002

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы


Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

13.03.2019
15:05

В ЕКА рассказали, когда запустят европейский спутник для поиска экзопланет

13.03.2019
14:46

Физики из МФТИ заставили время идти назад внутри квантового компьютера

13.03.2019
14:39

Предложение НАСА в бюджет на 2020 г.: На Луну, а затем – к Марсу

13.03.2019
14:35

Вокруг Меркурия обнаружено кольцо пыли, а на орбите Венеры – группа астероидов

13.03.2019
14:31

Вращение астероида Бенну - цели миссии по возврату образцов грунта - ускоряется

13.03.2019
14:24

Физики опровергли существование объективной реальности

13.03.2019
14:20

Помогите издать книгу!

12.03.2019
16:41

Подписан контракт на создание зеркала M5 для Чрезвычайно Большого Телескопа

12.03.2019
16:30

Ученые нашли в Гренландии следы античного "солнечного апокалипсиса"

12.03.2019
16:25

Российские физики выяснили, почему море замирает перед ураганом

12.03.2019
16:21

Призрачная галактика сохранилась почти неизменной со времени своего формирования

12.03.2019
16:04

Назван единственный способ избежать глобальной катастрофы

12.03.2019
15:59

Объяснен загадочный феномен внутри атомных ядер

12.03.2019
15:55

Обнаружены следы катастрофической солнечной бури

12.03.2019
13:18

"Моне и монотема" - новое в литературном обозрении Соломона Воложина

11.03.2019
19:15

Нейросеть ученых из ВШЭ и "Яндекса" ускорит поиск новых частиц на БАК

    Российские математики и физики создали систему искусственного интеллекта, которая существенно ускорит анализ поведения частиц внутри детекторов БАК и поможет быстрее открывать их. Ее описание и итоги работы были представлены в журнале NIMA.

    "Удивительно, как методы, разрабатываемые, грубо говоря, для генерации реалистичных фотографий котов, позволяют на несколько порядков ускорить физические расчёты", — рассказывает Никита Казеев, аспирант Высшей школы экономики, чьи слова приводит пресс-служба вуза. В последние годы, благодаря развитию математики и росту вычислительных мощностей компьютеров, у ученых появилась возможность создавать сложные нейросети, системы искусственного интеллекта, способные исполнять нетривиальные задачи и даже "мыслить" креативно, создавая новые образцы искусства и технологий. Многие из этих "творческих" достижений искусственного разума стали возможными благодаря появлению так называемых состязательных, или GAN-сетей, способных не только распознавать какие-то объекты или решать задачи, но и самостоятельно вырабатывать что-то новое.

    Как правило, такая система ИИ состоит из двух соперничающих между собой блоков – один из них, "генератор", предлагает новые варианты, а другой, "инспектор" – пытается понять, сделала ли первая половина сети ошибку и укладываются ли ее выкладки в определенные критерии. Такую сеть сложнее обучить нужным действиям и достичь максимума производительности, но зато она работает гораздо надежнее после обучения. С другой стороны, ее можно научить даже тому, что сам человек плохо себе представляет и не может сформулировать. Казеев и его коллеги по ВШЭ, а также специалисты из компании "Яндекс", создали GAN-сеть, предназначенную для решения серьезных научных, а не бытовых или художественных задач. Ее главная цель – ускорить работу компьютерных систем, просчитывающих то, как ведут себя все мыслимые и немыслимые частицы, возникающие внутри детекторов Большого адронного коллайдера.

    Зачем нужны подобные расчеты? Дело в том, что БАК и прочие ускорители частиц определяют то, что внутри них возник "божественный" бозон Хиггса, "дьявольский" пентакварк или какая-то другая частица не напрямую, а по тому, как продукты их распадов сталкиваются со стенками детекторов.

    Каждую секунду внутри коллайдера рождается бесчисленное множество частиц, большая часть которых уже давно известна ученым и не вызывает у них никакого интереса. Найти интересные события в этом объеме данных невозможно не только вручную, но и при помощи классических компьютерных алгоритмов, из-за чего специалисты ЦЕРН уже давно используют нейросети для "просеивания" данных.

    Каждое обновление БАК или постройка еще более мощных ускорителей, в свою очередь, заметно увеличит число возможных типов частиц, возникающих при столкновениях протонов или тяжелых ионов. Российские математики и физики выяснили, как можно ускорить просчет их поведения внутри детекторов, используя особую GAN-сеть.

    Для проверки ее работы ученые выбрали оптоволоконные детекторы, применявшиеся на эксперименте BaBar для поиска возможных объяснений того, почему антиматерия почти полностью отсутствует во Вселенной. Его манера взаимодействия с частицами была хорошо изучена и просчитана другими путями за десять лет работы BaBar, что позволило математикам натренировать искусственный разум и проверить его в деле. Эти проверки завершились успешно - GAN-сеть правильно предсказала то, какие частицы должны возникать в этой установке, и при этом ускорила расчеты примерно в 80 раз. Как надеются ученые, их детище поможет предсказать то, как будут вести себя еще не открытые частицы, которые БАК обнаружит после завершения его очередного большого обновления в 2021 году.

    По информации https://ria.ru/20190311/1551698619.html

    Обозрение "Terra & Comp".

Выскажите свое мнение на:

11.03.2019
19:09

Глобальное потепление сделает воды Антарктики безжизненными

11.03.2019
17:38

Китайцы построят собственное «искусственное Солнце» уже в 2019 году. На его основе будет работать реактор термоядерного синтеза

11.03.2019
17:28

Ученые: земную мантию пронзают таинственные структуры размером с континент

11.03.2019
17:17

Поведение антивещества в гравитационном поле изучат при помощи атомов позитрония

<< 251|252|253|254|255|256|257|258|259|260 >>

НАУКА

Новости

Научный форум

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

2000-2002
Научно-популярный журнал Урания в русском переплете
(1999-200)

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах"

"TERRA & Comp"

"Неизбежность странного микромира"

"Биология и жизнь"

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology

 

 


Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

Редколлегия | О журнале | Авторам | Архив | Ссылки | Статистика | Дискуссия

Галерея "Новые Передвижники"
Пишите

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Русский Переплет
Rambler's Top100 TopList