Новости науки "Русского переплета" Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

06.04.2018
16:20

Искусственный интеллект оценивает вероятность наличия жизни на других планетах

    Разработки в сфере искусственного интеллекта могут помочь оценить вероятность существования жизни на других планетах, согласно новой научной работе, проведенной исследователями из Университета Плимут, Великобритания. В этом исследовании при помощи искусственных нейронных сетей производится классификация планет на пять категорий и оценивается вероятность существования жизни для каждого из этих пяти классов.

    Искусственные нейронные сети представляют собой системы, которые воспроизводят образ человеческого мышления. Они являются основными инструментами машинного обучения и демонстрируют особенно значительную эффективность при идентификации образов, которые слишком сложны для обработки человеческим мозгом.

    Эта команда исследователей, возглавляемая Кристофером Бишопом (Christopher Bishop), «натренировала» свою сеть на классификацию планет по пяти категориям, в зависимости от того, какой из объектов Солнечной системы они больше напоминают: современную Землю, раннюю Землю, Марс, Венеру или спутник Сатурна Титан. Все пять этих объектов представляют собой каменистые тела, располагающие атмосферами, и они являются одними из наиболее перспективных с точки зрения возможности обнаружения жизни телами нашей планетной системы.

    В качестве исходных данных алгоритм использует спектральные наблюдения атмосфер экзопланет, на основе которых он определяет тип планеты. Бишоп натренировал созданную им сеть при помощи более чем 100 различных спектральных профилей, каждый из которых включал несколько сотен параметров, оказывающих влияние на возможную обитаемость планеты. До сих пор сеть демонстрировала высокую эффективность при распознавании неизвестного спектрального профиля, указывают авторы.

    Исследование было представлено 4 апреля на Европейской неделе астрономии и наук о космосе, проходившей в Ливерпуле, Великобритания.

    По информации http://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=10813

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100