Новости науки "Русского переплета" Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

24.04.2018
17:56

«Глубокое» машинное обучение позволяет распознать стадии эволюции галактик

    Метод машинного обучения под названием «глубокое обучение», который широко использовался ранее при распознавании лиц, других изображений и речи, показал свою перспективность и при анализе снимков галактик, а также изучении их формирования и эволюции.

    В новом исследовании астрономы применили компьютерное моделирование процессов формирования галактик для «тренировки» алгоритма глубокого обучения, который затем показал хорошие результаты при анализе снимков галактик, сделанных при помощи космического телескопа Hubble («Хаббл»).

    Исследователи использовали результаты этого моделирования для получения «искусственных» изображений смоделированных галактик, представляющих галактики такими, какими бы они выглядели при наблюдениях с использованием «Хаббла». Эти искусственные снимки были использованы для тренировки системы глубокого обучения на распознавание трех ключевых этапов эволюции галактик, которые прежде были обнаружены в ходе моделирования. Затем исследователи применили эту систему для классификации реальных снимков, сделанных «Хабблом».

    Результаты распознавания показали высокий уровень соответствия между классификациями реальных и смоделированных галактик, выполненных при помощи этой нейронной сети.

    «Мы не ожидали, что получим настолько впечатляющий результат. Я удивлен, насколько мощным оказался этот алгоритм», - рассказал один из авторов исследования Джоэль Примак (Joel Primack), заслуженный профессор физики и сотрудник Института физики частиц Калифорнийского университета в Санта-Круз, США.

    Исследование опубликовано в журнале Astrophysical Journal.

    По информации http://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=10863

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100